檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "neural network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="王孔政"
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工業4.0的轉變模式並非僅在工廠中使用新技術，改進工作流程與引入新的培訓方法也是必須之改變項目，以利未來持續協助人類技術之發展和轉移。在此研究中提出一用於在製造業組裝任務中的技術轉移之協助模型。本研…
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在工業4.0為工業革命時代開啟新篇章的同時，對生產作業員的技能要求亦逐漸提高。隨著產品品項與製造程序的複雜化，發展具有彈性的教育訓練方法，對作業員的技能傳承極為重要。基於上述，本案試圖提出一套技能移…
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近年來薄膜電晶體液晶顯示器 (TFT-LCD)市場發展快速，在產業實務中，企業中的規劃部門主要以企業生產經濟價值最大化為目標，而生產部門則著重在減少玻璃基板的浪費以控制生產成本。在不同決策目標下，往…
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臉部情緒識別 (FER) 能夠表現人的意圖、情感和認知狀態，在服務業中具有廣闊的應用前景。普遍上情感識別技術須透過影像處理的方法進行。然而，此方法存在識別準確度低和無法及時提取臉部特徵的問題。此外，…
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電子產品微小化及對於良率要求極為嚴苛，因此在自動光學檢測（Automated Optical Inspection, AOI）容易因敏感度提高而出現過篩現象，常造成AOI瑕疵誤判及人力複檢成本提高。…
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傳統的自動光學檢查（AOI）系統於處理影像時存在準確度和速度問題。本研究提出了一種基於卷積神經網絡（CNN）的三階瑕疵檢測模型，以克服傳統AOI方法的缺點，此模型並可處理多重缺陷和多鏡頭情境。在第一…
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高速生產的微型電子元件需要快速且準確的檢測方法，自動光學檢測（Automated Optical Inspection, AOI）常應用於此。然而，AOI易於產生檢測篩選不足且/或篩選過度的問題。本…